Fallos de la monitorización de condiciones y cómo evitarlos
La monitorización de condiciones le permite evitar paradas sorpresa mientras gasta el dinero de mantenimiento donde importa. El reto es la ejecución. Estos son los cinco puntos de fallo más comunes y cómo solucionarlos.
1) Seleccionar los indicadores de estado incorrectos
Cada activo tiene modos de fallo que requieren indicadores específicos. En el caso de los transformadores, algunos ejemplos son los gases disueltos, el factor de potencia/capacitancia de los casquillos, la temperatura del punto caliente del devanado, el comportamiento de la carga y del cambiador de tomas, y la descarga parcial (DP). La elección de indicadores que no se correspondan con los modos de fallo probables genera datos con ruido y poca acción.
El enfoque más eficaz implica vincular cada indicador a un modo de fallo específico y utilizar plataformas que puedan ingerir varios sensores en el mismo activo. Los sistemas como QTMS - Qualitrol Transformer Monitoring System excelen aquí porque consolidan los datos de DGA, fibra óptica, PD y PF de casquillos en una vista unificada. Esta integración elimina los puntos ciegos que se producen al monitorizar parámetros individuales de forma aislada.
2) Elegir la tecnología de medición incorrecta
La tecnología debe coincidir con el riesgo y la física del modo de fallo. Considere la diferencia entre DGA multigas en línea (basado en GC) para transformadores críticos frente a la monitorización de H₂ de un solo gas para el cribado de flotas, o UHF PD para transformadores/GIS frente a PF/capacitancia de casquillos en línea para la degradación del aislamiento. Las herramientas desajustadas reducen la sensibilidad y retrasan la intervención.
La solución reside en alinear su tecnología de monitorización tanto con la física del modo de fallo como con la criticidad del activo. Por ejemplo, Serveron TM8 ofrece un análisis completo de varios gases para transformadores de corona, donde la detección temprana es más importante, mientras que TM1 ofrece un análisis rentable de un solo gas en flotas más amplias. La adición de la vigilancia de bujes o la vigilancia de transformadores/GIS PD en activos de alto impacto crea una protección en capas sin invertir en exceso en equipos de menor riesgo.
3) Vigilancia insuficiente (cobertura o frecuencia)
La cobertura escasa o el muestreo poco frecuente le impiden ver las tendencias y las alarmas de velocidad de cambio. Los transformadores críticos, los GIS y los motores/generadores de gran tamaño se benefician de una supervisión continua; las unidades de menor riesgo pueden controlarse con dispositivos más sencillos para activar el seguimiento. En el caso de los transformadores de tipo seco, los monitores de control de temperatura/ventilador específicos reducen el estrés térmico y los disparos molestos.
La clave está en dimensionar correctamente su estrategia de cobertura: despliegue la monitorización continua en los activos más valiosos y utilice unidades económicas de H₂ o sumergibles de un solo gas para controlar el resto de la flota. Este enfoque escalonado garantiza que no se pierda nada, al tiempo que mantiene unos costes manejables. Las plantas y los centros de datos se benefician especialmente de la supervisión dedicada de tipo seco a través de sistemas como el Monitor de transformador inteligente Qualitrol 118, que evita daños térmicos y reduce paradas innecesarias.
4) Pasar por alto el análisis de datos adecuado
Recopilar datos no es suficiente. Se necesitan líneas de base, umbrales ROC, correlación entre sensores y alarmas procesables, además de la revisión de expertos cuando los patrones son ambiguos. Muchas operaciones invierten mucho en sensores, pero descuidan la infraestructura de análisis que convierte los datos brutos en decisiones de mantenimiento.
El software de análisis centralizado con cuadros de mando claros y lógica de alarmas resuelve esta carencia, pero la experiencia humana sigue siendo crucial para interpretar los casos extremos y los patrones inusuales. Los programas más exitosos combinan un Software de Monitorización de Condiciones robusto con analistas experimentados que pueden distinguir entre variaciones normales y degradación genuina. Cuando su equipo interno encuentra patrones ambiguos, Xpert Services proporciona el apoyo analítico profundo necesario para tomar decisiones con confianza.
5) Ignorar el mantenimiento activado por los datos
Las alarmas basadas en datos que no conducen a un trabajo planificado no añaden fiabilidad. Sin desencadenantes formalizados, como las relaciones de gas/ROC de la DGA, la deriva de la FP de los casquillos o los umbrales de gravedad de la DP, la supervisión de las condiciones se convierte en un costoso ejercicio de recopilación de datos en lugar de en una herramienta de mantenimiento.
La solución pasa por definir manuales de respuesta y acciones preaprobadas que conviertan los datos de supervisión en actividades de mantenimiento concretas. Esto podría incluir órdenes de trabajo programadas, inspecciones detalladas o ventanas de interrupción planificadas. Cuando el ancho de banda se convierte en una limitación, la asistencia sobre el terreno puede salvar la distancia entre la detección y la acción. El establecimiento de rutas claras de escalado a los equipos de campo y análisis de Qualitrol garantiza que los hallazgos críticos reciban la atención adecuada, incluso cuando los recursos internos son escasos.
Los programas de monitorización de estado más fiables tratan los datos como el principio de la conversación de mantenimiento, no como el final de la misma.
¿Necesita ayuda para optimizar su programa de monitoreo?
Hable con nuestros expertos o solicite una revisión de su configuración actual.